（来源：中国航空报）
今年9月，在第24届计算力学与现代应用软件系统国际会议上，俄罗斯中央空气流体动力研究院（TsAGI）应用软件部门负责人米哈伊尔·热隆金发表了一篇关于告知飞行员失速情况的新方法的论文。
在现代民用和军用飞机的飞行和导航系统中，失速指示主要通过简单的信号来实现——基于超过临界迎角或空速降至特定阈值以下的视觉和听觉警告。然而，此类系统并未考虑复杂的飞行动力学或分析一系列参数，这限制了它们在复杂飞行姿态下的有效性。
俄罗斯中央空气流体动力研究院的研究项目——“进入复杂空间状态时的飞行员信息支持”旨在开发能够及早发现失速趋势的算法。该研究通过处理大量飞机运动数据（包括角速度、加速度、质心位置和气压传感器数据）来实现。这种方法可以为飞行员创建专门的信息框架，这些信息框架会显示在标准指示器上，并在接近危险情况时提供更准确、更及时的警告。
此类解决方案的实施需要与现有控制系统集成，并与试飞员进行互动。在航空公司专家的参与下，新算法正在飞行模拟器和实际飞行中进行测试。这些实践经验使界面和警报逻辑能够适应实际运行场景，最大限度地降低空间定向障碍的风险，并提高从复杂情况下成功改出的可能性。
近年来，人工智能和神经网络与先进航空电子系统的集成都在积极发展，并有望取得丰硕成果。这些技术旨在提高稳定性和可控性，优化飞行性能，并通过预测并及时预防危险情况，同时充分考虑飞机的个体特性和飞行条件，显著提升飞行安全性。
自动控制系统在几乎所有类型和级别的现代飞机设计中都发挥着至关重要的作用。中央空气流体动力研究院正致力于将这些解决方案集成到先进的航空电子系统中。目前，这些系统正在应对提高稳定性和可控性、飞机性能和经济指标以及显著提高飞行安全性的挑战。
此外，会议还讨论了与提高航空系统可靠性和安全性相关的问题，以及在飞机设计中引入新的建模和数据分析方法的前景。（航柯）
